有更多的自動化和人工智能功能將以機器人過程自動化(RPA)的形式出現在業務流程管理(BPM)中。只要將基于規則的業務流程自動化，機器人過程自動化就可以簡化業務運營。然而，在某些方面，機器人過程自動化是一個漸進的過程，而不是革命性的突破。此外，許多機器人過程自動化工具仍然重度依靠前期的人力來發現流程，創建業務角色和測試軟件。
不過，機器人過程自動化的上漲勢頭強勁。AT&T是一家使用機器人過程自動化來節省運營資金的公司。AT&T的全球業務運營執行副總裁兼總裁Sorabh Saxena說，它的停電管理團隊“接收實時停電信息，管理受影響的調度工單并為受停電影響的客戶提供呼叫信息，該項目每年可節省約300**有助于留住大量的客戶。
有了這樣的好處，人們都越來越希望在整個企業中應用機器人過程自動化的機會，這樣的興趣就不足為奇了。
“我們目前正在整個企業中開展90多個機器人過程自動化應用程序，”當納利(RRD)的執行副總裁兼首席信息官Ken O'Brien如是說，該公司提供商業通信服務和營銷解決方案，在30多個國家擁有43，000多名員工。
機器人過程自動化已經為當納利帶來了顯著的好處。O'Brien說：“在過去的一年里，我們使用機器人過程自動化在當納利內部產生了高達8，000的工時，遍及結算，供應商聲明和報告等領域。”
這使員工得以解放出來，完成任務，這種能力是機器人過程自動化真正的好處，然而卻遭到了埋沒。
O’Brien說：“機器人過程自動化并沒有直接導致失業。相反，我們通過發掘員工的能力來提高生產力，這些員工花費部分時間從事管理工作，使用他們的技能來解決更復雜的問題。”
改進傳統流程
許多組織將機器人過程自動化視為改進傳統領域中的流程的不二之選。
AT&T的Saxena說：“我們深入使用機器人過程自動化這一技術來進行查詢，并與傳統的電信訂購/配置/計費應用程序進行交互，以 終提供BPO (業務流程編排)，從而為訂單驗證和訂單創建的自動化提供幫助。”
定價公式，折扣機制和延遲付款十分復雜，這使計費和發票管理成為機器人過程自動化重點要處理的對象。
Serrala公司美洲區的戰略和運營副總裁Brian Shannon說：“由于后臺績效壓力的增加，許多財務職能部門(如應付賬款、應收賬款、賬單材料生成、發票處理和采購訂單管理)都迫切需要機器人過程自動化。人們可以通過機器人執行簡單處理任務的自動化，例如基于歷史數據編碼發票或發送待處理操作的提醒。由于這些后臺功能是可重復且可預測的，因此機器人非常適合做這項工作。”
通用電氣公司旗下的國際工業服務公司貝克休斯(Baker Hughes)已經將機器人過程自動化投入使用，以改善其稅務流程。
貝克休斯的數據和分析項目管理主管Lia Johnson表示：“我們在稅務部門實施了機器人過程自動化，該實施方案涵蓋100項審計項目并將執行時間從30天減少到1至2天。單單一個部門的成本節省就能達到450，000美元。該解決方案可在整個通用電氣公司中進行擴展，這意味著一旦部署就可以節省數百萬美元。”
當然，管理層仍要負責在某個運營領域制定稅務和合規性等復雜的整體指導思想和原則，但自動化可以顯著改善流程本身。
希望兌現自動化承諾的組織必須知道的是，改善業務流程并沒有方法。O'Brien說：“我們使用各種各種各樣的工具，這些工具基于不同類型和范圍的機器人過程自動化，包括Automation Anywhere、Blue Prism和UIPath。”
使用什么樣的工具包則取決于組織需求，但有一點是確定的，即在你進行自動化之前要確保數據質量，因為加快處理低質量數據的速度，效果會適得其反。組織還應帶著批判的目光分析業務流程中的步驟，以確保從自動化中獲得 高收益。例如，如果你要對紙質流程進行數字化處理，那么你可以大幅度改進該流程。與其使用“等待辦公室之間的郵件以獲得批準”這樣的流程步驟，不如在工作流程中內建批準機制。
對于許多組織而言，自動化是漸進式的，重要的遺留系統和流程仍然存在。例如，貝克休斯保留了用于數據攝取目的的傳統流程。Johnson說：“我們擁有廣泛定制的各種遺留系統， 有效的方法往往是創建一個通過操縱用戶界面來提取數據的數字工作者，而不是在后端將數據攝入數據湖中。”
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