當前具有認知學習能力與自主調適能力的智能機器人能夠依據行業需求設計出特用功能以適應復雜的工作場景，也因此使其應用觸角延伸至更多新興行業應用。

 

在量產模式時代，為發揮生產效率與節省人力成本，諸如上下料此種高度重復性，或是機床上下料繁重且具有危險性的工作，一般都交由工業機器人操作，主要適應對像為大批量、重復性強或是工件重量較大的情況下使用，此為目前常見的上下料機器人應用。

不過，由于此種機器人大多執行重復性作業，任務設定單純，其運動路徑與取放動作相對必須設計在固定模式下進行，因此在前置作業通常仍需要額外透過人力將來料排列整齊再等待夾取上料，這也是當前上下料應用靈活度不足，而期待能夠有所改善之處。

簡言之，自動化上下料只解決了問題的一半。相比人類，對機器人來說，從容器中取出隨機排放的零件，再將其精確地放入機器中卻是困難重重。為改善此應用缺陷，市場積極發展機器人隨機取放（Random Bin Picking）技術，同時結合AI、3D視覺，可借此識別物件包括位置、姿態與擺放順序等信息，透過AI自適應夾取路徑與取放動作，由于工件不需事先整理及排列即可被識別，因此能有效提升許多工廠的生產效率。

 

鑫碩智能致力于推動傳統勞動密集型企業向自動化、智能化生產轉型升級。以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，通過互聯網與工業深度融合。以傳統行業為依托，根據客戶提出的要求進行“私人訂制”方案，自主研發適應企業實際生產需求的智能化產品，改善傳統企業技術落后，用工多，生產成本高等行業突出問題，提出整套自動化、智能化解決方案，實現自動化生產、降低運營成本、提高生產效率、提升產品的質量、降低能耗，幫助傳統企業梳理整改打造成擁有國際競爭力的“智能化”企業。